ТЕХНИКА  Проезд закрыт, проезда нет

Стриминговый сервис Tidal объявил, что впредь будет требовать соответствующей маркировки на загруженных в его базу треках, если они полностью или в значительной степени созданы с использованием генеративного искусственного интеллекта.

Сервис больше не будет начислять роялти за маркированные таким образом композиции. Более того, любые ИИ-подделки под известных артистов и прочие попытки использовать ИИ в обманных целях, Tidal планирует запретить.

Новая политика сервиса в отношении ИИ-слопов вступит в действие 15 июля. Она будет распространяться и на основной сервис, и на подраздел для независимых артистов Tidal Upload. "У артистов должна быть свобода творчества, в том числе с применением инструментов ИИ, а у слушателей - автономия в выборе типа потребляемого контента", - гласят новые правила. - "В связи с проблемами, вызванными наплывом ИИ-контента, мы будем предъявлять более высокие требования в плане аутентичности".

В компании признали, что в настоящее время сторонние дистрибьюторы буквально заваливают сервис сгенерированными ИИ записями, и это становится большой проблемой. Изначально сервис будет требовать маркировать треки, целиком созданные ИИ. Далее, по мере того как "методы детектирования ИИ станут более надёжными", политика распространится и на частично сгенерированные композиции. О том, какие методы детектирования используются, в публикации не уточняют.

Ранее Spotify и Apple Music объявили, что треки, созданные ИИ, теперь подлежат обязательной маркировке. При этом, как стало известно изданию Billboard, Apple считает, что ИИ-слопы составляют менее 1% от общего количества стримов на сервисе.

Spotify утверждает, что удалил в общей сложности более 75 миллионов низкопробных слопов, а также запретил "ИИ-клонирование", то есть, публикацию поддельных треков от имени реально существующих артистов. Публикацию треков, созданных с использованием искусственного интеллекта Spotify разрешает, если они соответствующим образом маркированы. От выплат роялти их "творцов" сервис не отлучает.

У стриминговых сервисов нет большой заинтересованности бороться с ИИ-слопами, пока внешнее давление или мошенничество с накрутками не начинает сказываться на их доходах.

Spotify в 2024 году обвинили в использовании так называемых "виртуальных артистов" для сокращения расходов на выплаты роялти музыкантам и увеличения собственной прибыли, а в 2025-м - в потворстве мошенникам, которые публиковали ИИ-слопы от имени реальных артистов. Сервис очень неохотно реагировал на жалобы самих исполнителей и очень неуклюже пытался отовраться впоследствии.

А в начале этого года некий Майкл Смит, музыкант из Северной Каролины, признал себя в суде виновным в получении более 12 миллионов долларов в рамках масштабной мошеннической схемы с использованием ИИ-ботов и сгенерированных музыкальных записей на стриминговых платформах. Он загрузил на Spotify, Apple Music, Amazon Music и YouTube Music сотни тысяч композиций, созданных с помощью искусственного интеллекта, и использовал ботов для генерации прослушиваний этих треков. "Операция" длилась почти семь лет и общее число прослушиваний достигало миллиардов. Стриминговые сервисы, как и американская юстиция, на это отреагировали весьма враждебно.

При этом в компании признают, что вопрос об использовании официально лицензированных произведений для генерации ИИ-треков остаётся неразрешённым. В компании считают, что "эта дискуссия будет продолжаться по мере развития технологий и разработки правообладателями и музыкальными платформами на основе ИИ моделей лицензирования".

"Tidal считает своим приоритетом выплату авторских отчислений за оригинальные произведения, созданные и исполненные людьми", - говорится в заявлении сервиса. - "Поэтому мы сознательно отказываемся перечислять авторские отчисления за треки, которые идентифицированы как полностью сгенерированные искусственным интеллектом".

Главным вопросом остаётся эффективность средств идентификации ИИ-слопов. Тренированное ухо музыканта может сравнительно легко обнаружить подделки низкого и среднего качества по косвенным признакам (эмоциональная стерильность вокала - главный из них). Но если ИИ-запись подвергалась серьёзной доработке, то и человеческий слух можно сбить с толку, и существующие технические средства. Разработчики таких детекторов как authio и IRCAM Amplify уверяют, что их эффективность в отношении необработанных ИИ-треков достигает 99%. Однако минимальной обработки - перекодирования, компрессии и т.д. - достаточно, чтобы показатели эффективности падали до 85-93%.

Это всё равно хороший результат. Однако он далёк от гарантированной точности. И чем больше обработки на ИИ-слопе, тем выше вероятность, что автоматизированные детекторы его сочтут аутентичной записью. Так что проблема практической борьбы с ИИ-подделками останется острой ещё очень долгое время.